General Motors следил за водителями, слушая радио

  • 20-10-2018
  • 0 комментариев

Для рекламодателей интернет имеет одно существенное преимущество перед радио. Позволяет отображать персонализированные объявления, которые выбраны, среди прочих, на основе посещенных веб-сайтов. Оказывается, в ближайшее время будет доступно гораздо более качественный контент, а также в случае прослушивания радио в машине. Однако метод, выбранный GM, может по праву вызвать противоречие.

General Motors решила собрать данные о привычках водителей в своих автомобилях. Программа, которая собирала информацию о том, как слушать радио, состоялась в течение трех месяцев и коснулась 90 000 человек. драйверов в США. Программное обеспечение в автомобилях собирало информацию, такую ​​как: выбор станции, уровень громкости и местоположение. Затем данные были отправлены на серверы GM с использованием встроенного модуля Wi-Fi.

Джеймс Кейн, представитель GM, сказал, что деятельность в первую очередь направлена ​​на исследование того, как водители слушают радио. Собранные данные теперь смогут определить, среди прочего, будут ли водители прослушивать объявления до тех пор, пока они не перейдут на другую радиостанцию, и если они это сделают, то через какое время они решили изменить радио. Однако информация не будет продана. Тем не менее, компания не исключает дальнейших испытаний для предоставления большого объема данных, которые могут находиться в руках компаний, занимающихся рекламой.

Информация о привычках водителей позволит реализовать более целенаправленную рекламу, которая в глазах рекламодателей будет трансформироваться в более привлекательное радио. Это, в свою очередь, должно принести более высокую прибыль радиостанциям. Они должны искать новые и лучшие методы зарабатывания, потому что они теряют больше слушателей, которые выбирают, например, Spotify, Apple Music или другие потоковые музыкальные сервисы.

Конечно, пока реклама на радио не будет направлена ​​отдельно каждому слушателю. Однако данные помогут лучше понять аудиторию радио, а также влияние рекламы на принятые решения. Например, компании хотят проверить, действительно ли реклама рекламных гамбургеров McDonald's заставит водителя решить превратиться только в McDonald's, а не в KFC. GM во время описанного эксперимента попытался выявить связи между прослушанной музыкой и местами, где остановился водитель. Например, было замечено, что один из музыкантов страны выбрал ресторан Тима Хортона.

Конечно, вы можете слушать радио в определенной степени. Скорее, другая группа людей слушает Эски, а другая выбирает Радио Мэриджу. Исходя из этого, вы можете выбрать товарную рекламу. Однако этот метод не обеспечивает такой же эффективности, как сбор данных о привычках отдельных драйверов. Данные GM более точно отражают предпочтения слушателей, а также позволяют нарисовать некоторые ссылки между рекламой и принятыми решениями, например, вышеупомянутый выбор McDonald's вместо KFC.

Стоит отметить, что автомобили становятся большой коллекцией данных, которая становится все более привлекательной для рекламодателей. В итоге они могут сохранять данные о посещаемых местах, наиболее часто выбранных маршрутах, слушать музыку или после подключения смартфона, а также записывать голосовые вызовы и сообщения. Конечно, будет много компаний, которые смогут тратить большие деньги на такую ​​информацию. Будут также эксперименты, например, выполненные General Motors, которые вскоре могут обеспечить сложные системы отслеживания пользователей. По данным исследовательской фирмы McKinsey, все современные автомобили в США смогут ежедневно доставлять до 600 ГБ данных. С другой стороны, автономные транспортные средства смогут генерировать до 150 раз больше информации. По оценкам, стоимость этих данных в 2030 году превысит 1,5 триллиона долларов. Эксперимент GM - это только начало изменений в автомобильной промышленности. Как только появятся полностью автономные транспортные средства, в которых рулевое колесо будет заменено большими дисплеями, могут появиться визуальные объявления. Они смогут быть одинаково ...

0 комментариев

Добавить комментарий